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        宜科IoTHub工业互联网平台大数据分析??椴捎霉柿煜鹊幕谌斯ぶ悄艿母呶?、非线性、强噪声模拟量大数据融合分析与特征挖掘技术,为企业和机构,尤其是流程生产行业(如电力、石化)、大型装备制造业、精密制造业的企业及相关研发机构提供数据挖掘、分析、建模与实时预警监测解决方案(如设备智能预警监测系统、生产质量预测系统等)。

        应用场景:

        1.设备或过程状态的预警监测

        人工智能技术的发展为工业数据与信息的分析和处理提供了有效的方法,给制造技术增添了智能的翅膀。人工智能技术尤其适合于解决复杂与不确定的问题,在制造过程的各个环节几乎都可应用人工智能技术。

        基于人工智能的预警监测系统可通过对工业设备及生产过程大数据进行高效状态特征挖掘和建模,帮助企业实现智能化的设备及过程运行状态预警监测。

        2.生产过程与质量关联预测

        提高产品质量是企业永恒的目标。为此,企业在长期生产运行中积累了大量生产数据(工艺、材料、过程控制等数据)及产品质量特征参数数据。如何有效利用这些数据,保证产品质量在理想的控制范围内,是现代质量控制的主要发展方向之一。 ?

        利用人工智能及数据融合分析技术,可有效实现生产过程与产品质量的关联预测,以帮助提高产品质量的稳定性。

        3.常态化设备运行稳定性评估

        利用人工智能与数据融合分析技术可实现针对设备生命周期运行稳定性的常态化阶段性状态评估,以帮助企业更有效地实施设备预防性维护,同时利用阶段性状态评估可以及时发现设备故障征兆,减少非计划?;拔尬こ杀?。 ?

        利用数据分析??榘镏笠狄越闲〉耐度胧凳┕丶璞傅某L诵凶刺拦?,以发现设备异常征兆及评估设备生命周期的状态变化。

        污水处理数据分析
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